Java stream api примеры

Введение в Stream API

Начиная с JDK 8 в Java появился новый API — Stream API. Его задача — упростить работу с наборами данных, в частности, упростить операции фильтрации, сортировки и другие манипуляции с данными. Вся основная функциональность данного API сосредоточена в пакете java.util.stream .

Ключевым понятием в Stream API является поток данных . Вообще сам термин "поток" довольно перегружен в программировании в целом и в Java в частности. В одной из предыдущих глав рассматривалась работа с символьными и байтовыми потоками при чтении-записи файлов. Применительно к Stream API поток представляет канал передачи данных из источника данных. Причем в качестве источника могут выступать как файлы, так и массивы и коллекции.

Одной из отличительных черт Stream API является применение лямбда-выражений, которые позволяют значительно сократить запись выполняемых действий.

При ближайшем рассмотрении мы можем найти в других технологиях программирования аналоги подобного API. В частности, в языке C# некоторым аналогом Stream API будет технология LINQ.

Рассмотрим простейший пример. Допустим, у нас есть задача: найти в массиве количество всех чисел, которые больше 0. До JDK 8 мы бы могли написать что-то наподобие следующего:

Теперь применим Stream API:

Теперь вместо цикла и кучи условных конструкций, которые мы бы использовали до JDK 8, мы можем записать цепочку методов, которые будут выполнять те же действия.

При работе со Stream API важно понимать, что все операции с потоками бывают либо терминальными (terminal) , либо промежуточными (intermediate) . Промежуточные операции возвращают трансформированный поток. Например, выше в примере метод filter принимал поток чисел и возвращал уже преобразованный поток, в котором только числа больше 0. К возвращенному потоку также можно применить ряд промежуточных операций.

Конечные или терминальные операции возвращают конкретный результат. Например, в примере выше метод count() представляет терминальную операцию и возвращает число. После этого никаких промежуточных операций естественно применять нельзя.

Все потоки производят вычисления, в том числе в промежуточных операциях, только тогда, когда к ним применяется терминальная операция. То есть в данном случае применяется отложенное выполнение.

В основе Stream API лежит интерфейс BaseStream . Его полное определение:

Здесь параметр T означает тип данных в потоке, а S — тип потока, который наследуется от интерфейса BaseStream.

BaseStream определяет базовый функционал для работы с потоками, которые реализуется через его методы:

void close() : закрывает поток

boolean isParallel() : возвращает true, если поток является параллельным

Iterator iterator() : возвращает ссылку на итератор потока

Spliterator spliterator() : возвращает ссылку на сплитератор потока

S parallel() : возвращает параллельный поток (параллельные потоки могут задействовать несколько ядер процессора в многоядерных архитектурах)

S sequential() : возвращает последовательный поток

S unordered() : возвращает неупорядоченный поток

От интерфейса BaseStream наследуется ряд интерфейсов, предназначенных для создания конкретных потоков:

Stream : используется для потоков данных, представляющих любой ссылочный тип

IntStream : используется для потоков с типом данных int

DoubleStream : используется для потоков с типом данных double

LongStream : используется для потоков с типом данных long

При работе с потоками, которые представляют определенный примитивный тип — double, int, long проще использовать интерфейсы DoubleStream, IntStream, LongStream. Но в большинстве случаев, как правило, работа происходит с более сложными данными, для которых предназначен интерфейс Stream . Рассмотрим некоторые его методы:

boolean allMatch(Predicate predicate) : возвращает true, если все элементы потока удовлетворяют условию в предикате. Терминальная операция

boolean anyMatch(Predicate predicate) : возвращает true, если хоть один элемент потока удовлетворяют условию в предикате. Терминальная операция

R collect(Collector collector) : добавляет элементы в неизменяемый контейнер с типом R. T представляет тип данных из вызывающего потока, а A — тип данных в контейнере. Терминальная операция

long count() : возвращает количество элементов в потоке. Терминальная операция.

Stream concat​(Stream a, Stream b) : объединяет два потока. Промежуточная операция

Stream distinct() : возвращает поток, в котором имеются только уникальные данные с типом T. Промежуточная операция

Stream dropWhile​(Predicate predicate) : пропускает элементы, которые соответствуют условию в predicate, пока не попадется элемент, который не соответствует условию. Выбранные элементы возвращаются в виде потока. Промежуточная операция.

Stream filter(Predicate predicate) : фильтрует элементы в соответствии с условием в предикате. Промежуточная операция

Optional findFirst() : возвращает первый элемент из потока. Терминальная операция

Optional findAny() : возвращает первый попавшийся элемент из потока. Терминальная операция

void forEach(Consumer action) : для каждого элемента выполняется действие action. Терминальная операция

Stream limit(long maxSize) : оставляет в потоке только maxSize элементов. Промежуточная операция

Optional max(Comparator comparator) : возвращает максимальный элемент из потока. Для сравнения элементов применяется компаратор comparator. Терминальная операция

Optional min(Comparator comparator) : возвращает минимальный элемент из потока. Для сравнения элементов применяется компаратор comparator. Терминальная операция

Stream map(Function mapper) : преобразует элементы типа T в элементы типа R и возвращает поток с элементами R. Промежуточная операция

Stream flatMap(Function > mapper) : позволяет преобразовать элемент типа T в несколько элементов типа R и возвращает поток с элементами R. Промежуточная операция

boolean noneMatch(Predicate predicate) : возвращает true, если ни один из элементов в потоке не удовлетворяет условию в предикате. Терминальная операция

Stream skip(long n) : возвращает поток, в котором отсутствуют первые n элементов. Промежуточная операция.

Stream sorted() : возвращает отсортированный поток. Промежуточная операция.

Stream sorted(Comparator comparator) : возвращает отсортированный в соответствии с компаратором поток. Промежуточная операция.

Stream takeWhile​(Predicate predicate) : выбирает из потока элементы, пока они соответствуют условию в predicate. Выбранные элементы возвращаются в виде потока. Промежуточная операция.

Object[] toArray() : возвращает массив из элементов потока. Терминальная операция.

Несмотря на то, что все эти операции позволяют взаимодействовать с потоком как неким набором данных наподобие коллекции, важно понимать отличие коллекций от потоков:

Потоки не хранят элементы. Элементы, используемые в потоках, могут храниться в коллекции, либо при необходимости могут быть напрямую сгенерированы.

Операции с потоками не изменяют источника данных. Операции с потоками лишь возвращают новый поток с результатами этих операций.

Для потоков характерно отложенное выполнение. То есть выполнение всех операций с потоком происходит лишь тогда, когда выполняется терминальная операция и возвращается конкретный результат, а не новый поток.

Java Stream API был добавлен в Java 8 вместе с несколькими другими функциями функционального программирования. В этом руководстве по Java Stream разберем, как работают эти функциональные потоки и как ими пользоваться.

API Java Stream не связан с Java InputStream и Java OutputStream Java IO. InputStream и OutputStream связаны с потоками байтов. Предназначен для обработки потоков объектов, а не байтов.

Java Stream — это компонент, способный выполнять внутреннюю итерацию своих элементов, то есть он может выполнять итерацию своих элементов сам.

Напротив, когда используются итерационные функции, мы должны сами реализовать итерацию элементов.

Потоковая обработка

Можно прикрепить слушателей к потоку. Эти слушатели вызываются, когда Stream выполняет внутреннюю итерацию элементов. Слушатели вызываются один раз для каждого элемента в потоке.

Каждый слушатель получает возможность обрабатывать каждый элемент в потоке. Это называется потоковой обработкой.

Слушатели потока формируют цепочку. Первый слушатель в цепочке может обработать элемент в потоке, а затем вернуть новый элемент для обработки следующим слушателем в цепочке. Слушатель может возвращать тот же элемент или новый, в зависимости от назначения.

Получение потока

Есть много способов получить поток Java. Один из самых распространенных способов получить поток — из Java Collection.

В этом примере сначала создали список Java, а затем добавили три строки. В итоге, в примере вызывается метод stream() для получения экземпляра потока.

Терминальные и не-терминальные операции

Интерфейс Stream имеет выбор терминальных и не-терминальных операций.

Не-терминальная потоковая операция — это операция, которая добавляет слушателя в поток, не делая ничего другого.

Операция терминального потока — это операция, которая запускает внутреннюю итерацию элементов, вызывает всех слушателей и возвращает результат.

Вызов метода map() является не-терминальной операцией. Он просто преобразует каждый элемент в нижний регистр. Вызов метода count() является терминальной операцией. Этот вызов запускает внутреннюю итерацию, в результате чего каждый элемент преобразуется в нижний регистр.

Преобразование элементов в нижний регистр фактически не влияет на количество элементов.

Не-терминальные операции

Нетерминальные операции потока Java Stream API являются операциями, которые преобразовывают или фильтруют элементы в потоке. Когда добавляется не-терминальная операция в поток, в итоге мы получаем новый поток.

Этот вызов возвращает новый экземпляр Stream, представляющий исходный поток строк с применяемой операцией.

Можно добавить только одну операцию в данный экземпляр. Если необходимо объединить несколько операций, следующих друг за другом, потребуется применить вторую операцию к операции потока, полученной в результате первой.

Обратим внимание, как второй вызов map() вызывается в потоке, возвращаемом первым вызовом map().

Многие нетерминальные операции Stream могут принимать Java Lambda Expression в качестве параметра. Это лямбда-выражение реализует Java functional interface, который подходит для данной не-терминальной операции.

Например, интерфейс Function или Predicate. Параметр метода не-терминальной операции обычно является функциональным интерфейсом, поэтому его также можно реализовать с помощью Java lambda expression.

filter()

filter() можно использовать для фильтрации элементов. Метод фильтра принимает Predicate, который вызывается для каждого элемента в потоке.

Если элемент должен быть включен в результирующий поток, Predicate должен вернуть значение “true”. Если элемент не должен быть включен, Predicate должны возвращать значение “false”.

Метод map() преобразует (отображает) элемент в другой объект. Например, если у нас был список строк, он мог бы преобразовать каждую строку в нижний регистр, верхний регистр или в подстроку исходной строки.

flatMap()

Методы Java Stream flatMap() отображают один элемент на несколько элементов. Идея состоит в том, что мы «сплющиваем» каждый элемент из сложной структуры, состоящей из нескольких внутренних элементов, в «плоский» поток, состоящий только из этих внутренних элементов.

Например, представим, что у нас есть объект с вложенными объектами (дочерние объекты). Затем можно отобразить этот объект в «плоский» поток, состоящий из себя плюс его вложенные объекты — или только вложенные объекты.

Можно также отобразить поток списков элементов на сами элементы. Или сопоставить поток строк с потоком слов в этих строках — или с отдельными экземплярами символов в этих строках.

Этот пример flatMap() сначала создает список из 3 строк, содержащих названия книг. Затем получается поток для списка и вызывается flatMap().

flatMap(), вызываемый в потоке, должен возвращать другой поток, представляющий элементы плоского отображения. В приведенном выше примере каждая исходная строка разбивается на слова, превращается в список, а поток получается и возвращается из этого списка.

Этот пример заканчивается вызовом forEach(). Предназначен только для запуска внутренней итерации и, следовательно, операции flat map. Если в цепочке Stream не было вызвано ни одной операции терминала, ничего бы не произошло. Никакого плоского картирования на самом деле не было бы.

distinct()

Метод distinct() это не-терминальная операция, которая возвращает новый поток, который будет содержать только отдельные элементы из исходного потока. Любые дубликаты будут удалены.

В этом примере элемент 1 появляется 2 раза в исходном потоке. Только первое вхождение этого элемента будет включено в поток, возвращаемый Different(). Таким образом, результирующий список (от вызова collect()) будет содержать только один, два и три. Вывод будет:

limit()

Метод limit()может ограничивать количество элементов в потоке числом, данным методу limit() в качестве параметра. Метод limit() возвращает новый поток, который будет максимально содержать заданное количество элементов.

В этом примере сначала создается Stream, затем вызывается limit(), а затем вызывается forEach() с лямбда-выражением, которое выводит элементы в потоке. Только два первых элемента будут напечатаны из-за вызова limit(2).

Метод peek() — это не-терминальная операция, которая принимает Consumer(java.mutilfunction.Consumer) в качестве параметра. Consumer будет вызван для каждого элемента в потоке. Метод peek() возвращает новый поток, который содержит все элементы в исходном потоке.

Цель состоит в том, чтобы посмотреть на элементы в потоке, а не преобразовать их. Он не запускает внутреннюю итерацию элементов. Для этого нужно вызвать терминальную операцию.

Терминальные операции

Терминальные операции Java Stream обычно возвращают одно значение. Как только операция терминала вызывается в потоке, начинается итерация потока и любого из связанных потоков. По завершении итерации возвращается результат операции терминала.

Операция терминала обычно не возвращает новый экземпляр. Таким образом, как только вызывается терминальная операция в потоке, цепочка экземпляров Stream из не-терминальной операции заканчивается.

Поскольку count() возвращает long, цепочка нетерминальных операций заканчивается.

anyMatch()

Метод anyMatch() — это терминальная операция, которая принимает один Predicate в качестве параметра, запускает внутреннюю итерацию потока и применяет параметр Predicate к каждому элементу.

Если Predicate возвращает true для любого из элементов, метод anyMatch() возвращает true. Если ни один элемент не соответствует Predicate, anyMatch() вернет false.

В приведенном выше примере вызов вернет true, поскольку первый строковый элемент в потоке начинается с «One».

allMatch()

Метод Java Stream allMatch() является терминальной операцией, которая принимает один Predicate в качестве параметра, запускает внутреннюю итерацию элементов в потоке и применяет параметр Predicate к каждому элементу.

Если Predicate возвращает true для всех элементов в потоке, allMatch() вернет true. Если не все элементы соответствуют Predicate, метод allMatch() возвращает false.

В приведенном выше примере метод allMatch() вернет false, поскольку только одна из строк в Stream начинается с «One».

noneMatch()

noneMatch() является терминальной операцией, которая будет выполнять итерацию элементов в потоке и возвращать true или false в зависимости от того, соответствуют ли элементы в потоке Predicate, переданному noneMatch() в качестве параметра.

Метод noneMatch() вернет значение true, если ни один элемент не соответствует элементу Predicate, и значение false, если один или несколько элементов соответствуют.

Вот пример использования:

collect()

Метод collect() является терминальной операцией, которая запускает внутреннюю итерацию элементов и собирает элементы в потоке в коллекции или объекты какого-либо вида.

Метод collect() принимает в качестве параметра Collector (java.util.stream.Collector). Реализация Collector требует некоторого изучения интерфейса Collector.

К счастью, класс Java java.util.stream.Collectors содержит набор предварительно реализованных действий Collector, которые можно использовать для наиболее распространенных операций.

В приведенном выше примере использовалась реализация Collector, возвращаемая Collectors.toList(). Этот Collector просто собирает все элементы в потоке в стандартный список Java.

count()

Метод подсчета является терминальной операцией, которая подсчитывает элементы. Вот пример подсчета:

Сначала создается список строк, затем получается поток для этого списка, для него добавляется операция flatMap(), а затем заканчивается вызов метода count().

Метод count() запускает итерацию элементов в потоке, в результате чего строковые элементы разбиваются на слова в операции flatMap(), а затем подсчитываются. Окончательный результат, который будет выведен — 14.

findAny()

findAny() может найти отдельный элемент. Здесь все просто и понятно.

Обратим внимание, как метод findAny() возвращает Optional. Поток может быть пустым, поэтому элемент не может быть возвращен. Можно проверить, был ли элемент найден с помощью дополнительного метода isPresent().

FindFirst()

findFirst() находит первый элемент в потоке, если в потоке присутствуют какие-либо элементы. Метод findFirst() возвращает необязательный параметр, из которого можно получить элемент, если он есть.

Можно проверить, содержит ли возвращаемый Optional элемент через его метод isPresent().

forEach()

forEach() является терминальной операцией, которая запускает внутреннюю итерацию элементов и применяет Consumer (java.util.function.Consumer) к каждому элементу в стриме.

min() является терминальной операцией, которая возвращает наименьший элемент в потоке. Наименьший элемент, определяется реализацией Comparator, которую мы передаем методу min().

Обратим внимание, как метод min() возвращает необязательный параметр, который может содержать или не содержать результат. Если поток пустой, дополнительный метод get() генерирует исключение NoSuchElementException.

max() возвращает самый большой элемент в потоке. Наибольший элемент определяется реализацией Comparator, которую мы передаем методу max().

Возвращает необязательный параметр, который может содержать или не содержать результат. Если поток пустой, дополнительный метод get() будет генерировать исключение NoSuchElementException.

reduce()

reduce() может свести все элементы в потоке к одному элементу. Посмотрите на реализацию:

Обратим внимание на необязательный параметр, возвращаемый методом reduce(). Этот необязательный параметр содержит значение (если оно есть), возвращаемое лямбда-выражением, переданным методу reduce(). Мы получаем значение, вызывая метод Optionalget().

toArray()

Метод Java Stream toArray() является терминальной операцией, которая запускает внутреннюю итерацию элементов в потоке и возвращает массив Object, содержащий все элементы.

Конкатенация потоков в Java

Статический метод concat() может объединять два потока в один. Результатом является новый поток, который содержит все элементы из первого, за которыми следуют все элементы из второго.

Недостатки Java Stream API

По сравнению с другими API потоковой передачи данных, такими как Apache Kafka Streams API, у Java Stream API есть небольшие недостатки. Они не являются очень важными, но их полезно иметь в виду.

Пакетный, но не потоковый

Несмотря на свое название, Java Stream API не является в действительности API потоковой обработки. Терминальные операции возвращают конечный результат итерации по всем элементам в потоке и предоставляют не-терминальные и терминальные операции элементам. Результат операции терминала возвращается после обработки последнего элемента в потоке.

Возврат окончательного результата после обработки последнего элемента потока возможен, только если знать, какой элемент является последним.

Мы никогда не знаем, является ли данный элемент последним или нет. Поэтому невозможно выполнить терминальную операцию. Лучшее, что можно сделать, это собрать временные результаты после обработки данного элемента, но это будет выборка, а не окончательный результат.

Цепь, а не график

Можно добавить только одну не-терминальную операцию в Stream, что приведет к созданию нового объекта. Можно добавить еще одну не-терминальную операцию к результирующему объекту Stream, но не к первому. Результирующая структура нетерминальных экземпляров стрима образует цепочку.

В настоящем API потоковой обработки, корневой поток и слушатели событий обычно могут образовывать график, а не просто цепочку. Несколько слушателей могут прослушивать корневой поток, и каждый слушатель может обрабатывать элементы в потоке по-своему, и в результате могут пересылать преобразованный элемент.

Таким образом, каждый слушатель (не-терминальная операция) обычно может действовать как сам поток, который другие слушатели могут прослушивать результаты. Так устроен Apache Kafka Streams.

Чтобы легко поддерживать операции терминала, должна быть одна, последняя операция, из которой возвращается конечный результат. API обработки потоков на основе графика может вместо этого поддерживать «примерную» операцию, в которой у каждого узла в графике обработки потоков запрашивается любое значение, которое он может содержать внутри (например, сумма), если таковые имеются (чисто преобразовывающие узлы слушателя не будут иметь никакого внутреннего состояния ).

Внутренняя, а не внешняя итерация

Стримы специально разработаны для внутренней итерации элементов в потоке. Итерация начинается, когда терминальная операция вызывается в потоке. Фактически, чтобы терминальные операции могли возвращать результат, терминальная операция должна инициировать итерацию элементов в потоке.

Некоторые API обработки потоков на основе графиков также предназначены для того, чтобы скрыть итерацию элементов от пользователя API (например, Apache Kafka Streams и RxJava).

Однако более предпочтителен проект, в котором каждый узел потока (корневой поток и слушатели) могут иметь элементы, передаваемые им через вызов метода, и этот элемент передается через полный график для обработки.

Такой способ облегчил бы тестирование каждого слушателя на графике, так как вы можно настроить график и пропустить через него элементы, и, наконец, проверить результат.

Средняя оценка / 5. Количество голосов:

Спасибо, помогите другим — напишите комментарий, добавьте информации к статье.

Или поделись статьей

Видим, что вы не нашли ответ на свой вопрос.

Лямбда — выражение в программировании — специальный синтаксис для определения функциональных объектов, заимствованный из λ-исчисления. То есть, используя функциональные объекты, можно объявлять функции в любом месте кода. Stream API в Java8 используется для работы с коллекциями, позволяя писать код в функциональном стиле.

Использование λ–выражения в Java дает возможность программисту внедрять функциональное программирование в парадигме объектно-ориентированного. Лямбда выражения -позволяют писать быстрее и делают код более ясным. В мире Java они появились в 8 версии и не остались незамеченными опытными программистами. Их очень хорошо применять Stream API.

Еще немного теории о лямбда выражениях:

  • Лямбда-выражение является блоком кода с параметрами;
  • Используйте лямбда-выражение,когда хотите выполнить блок кода в более поздний момент времени;
  • Лямбда-выражения могут быть преобразованы в функциональные интерфейсы;
  • Лямбда-выражения имеют доступ к final переменным из охватывающей области видимости;
  • Ссылки на метод и конструктор ссылаются на методы или конструкторы без их вызова;
  • Теперь вы можете добавить методы по умолчанию и статические методы к интерфейсам,которые обеспечивают конкретные реализации;
  • Вы должны разрешать любые конфликты между методами по умолчанию из нескольких интерфейсов;

Для Stream есть два режима: последовательный и параллельный. Это позволяет задействовать возможности многоядерных процессоров. Коллекции используют fork/join параллелизм для разбиения работы на части.

Для того, чтобы была возможность работать со стрим API нужно выполнить такой алгоритм:

  • создать stream;
  • выполнить цепочку операций с объектами stream;
  • выполнить терминальную операцию(объединение результата в коллекцию, агрегатная функция и т.д).

Создать стрим можно несколькими способами. Самые популярные из них будут в примерах:

  • collection.stream()…
  • Stream.of(значение1,… значениеN)…
  • Arrays.stream(массив)…
  • Files.lines(путь_к_файлу)…
  • «строка».chars()…
  • Stream.builder().add(…)….build()…
  • collection.parallelStream()…
  • Stream.iterate(начальное_условие, выражение_генерации)…
  • Stream.generate(выражение_генерации)…

В примере выше мы просто рассмотрели, как можно вызвать работу стрим API. У него очень много полезных методов, которые могут заменить написание громоздкого кода. Например, теперь чтобы пройтись по мапе нужно написать всего одну строчку кода: map.forEach((k, v) -> System.out.println(k + «=» + v));

Вот метод, который удаляет элемент списка

public List removeEl(List list, Integer el) <
list.removeIf(i -> i.equals(el));
return list;
>

Как по мне — это очень удобный механизм. Как я уже говорил: методов очень много приведу список самых популярных, по некоторым сделаю пример.

  1. filter — отфильтровывает записи, возвращает только записи, соответствующие условию. Пример: collection.stream().filter(«a1»::equals).count();
  2. skipa — позволяет пропустить N первых элементов. Пример: list.stream().skip(list.size() -1).findFirst().orElse(«1»);
  3. distinct — возвращает стрим без дубликатов (для метода equals). Пример: collection.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
  4. map — преобразует каждый элемент стрим. Пример: collection.stream().map((s) -> s +»_1″).collect(Collectors.toList());
  5. peek — возвращает тот же стрим, но применяет функцию к каждому его элементу. Пример: collection.stream().map(String::toUpperCase).peek((e) -> System.out.print(«,» + e)).collect(Collectors.toList());
  6. limit — позволяет ограничить выборку определенным количеством первых элементов. Пример: collection.stream().limit(2).collect(Collectors.toList());
  7. sorted — позволяет сортировать значения либо в натуральном порядке, либо задавая Comparator. Пример: collection.stream().sorted().collect(Collectors.toList());
  8. mapToInt, mapToDouble, mapToLong — аналог map, но возвращает числовой стрим (то есть стрим из числовых примитивов). Пример: collection.stream().mapToInt((s) -> Integer.parseInt(s)).toArray();
  9. flatMap, flatMapToInt, flatMapToDouble, flatMapToLong — похоже на map, но может создавать из одного элемента несколько. Пример: collection.stream().flatMap((p) ->
    Arrays.asList(p.split(«,»)).stream()).toArray(String[]::new);
  10. findFirst — возвращает первый элемент из стрима (возвращает Optional). Пример: collection.stream().findFirst().orElse(«1»);
  11. findAny — возвращает любой подходящий элемент из стрим (возвращает Optional). Пример: collection.stream().findAny().orElse(«1»);
  12. collect — представление результатов в виде коллекций и других структур данных. Пример: collection.stream().filter((s) -> s.contains(«1»)).collect(Collectors.toList());
  13. count — возвращает количество элементов. Пример: collection.stream().filter(«a1»::equals).count();
  14. anyMatch — возвращает true, если условие выполняется хотя бы для одного элемента. Пример: collection.stream().anyMatch(«a1»::equals);
  15. noneMatch — возвращает true, если условие не выполняется ни для одного элемента. Пример: collection.stream().noneMatch(«a8»::equals);
  16. allMatch — возвращает true, если условие выполняется для всех элементов. Пример: collection.stream().allMatch((s) -> s.contains(«1»));
  17. min — возвращает минимальный элемент, в качестве условия использует компаратор. Пример: collection.stream().min(String::compareTo).get();
  18. max — возвращает максимальный элемент, в качестве условия использует компаратор. Пример: collection.stream().max(String::compareTo).get();
  19. forEach — применяет функцию к каждому объекту стрима, порядок при параллельном выполнении не гарантируется. Пример: set.stream().forEach((p) -> p.append(«_1»));
  20. forEachOrdered — применяет функцию к каждому объекту стрим, сохранение порядка элементов гарантирует. Пример: list.stream().forEachOrdered((p) -> p.append(«_new»));
  21. toArray — возвращает массив значений стрим. Пример: collection.stream().map(String::toUpperCase).toArray(String[]::new);
  22. reduce — позволяет выполнять агрегатные функции на всей коллекцией и возвращать один результат. Пример: collection.stream().reduce((s1, s2) -> s1 + s2).orElse(0);
  23. sum — возвращает сумму всех чисел. Пример: collection.stream().mapToInt((s) -> Integer.parseInt(s)).sum();
  24. average — возвращает среднее арифметическое всех чисел. Пример: collection.stream().mapToInt((s) -> Integer.parseInt(s)).average();
  25. mapToObj — преобразует числовой стрим обратно в объектный. Пример: intStream.mapToObj((id) -> new Key(id)).toArray();
  26. isParallel — узнать является ли Stream параллельным parallel вернуть параллельный стрим, если он уже параллельный, то может вернуть самого себя;
  27. sequential — вернуть последовательный стрим, если он уже последовательный, то может вернуть самого себя.

Теперь реальные жизненные ситуации использования Stream API и лямбда выражений.

Для этого я создал класс User с набором стандартных полей пользователя и заполнил коллекции тестовыми юзерами:


[an error occurred while processing the directive]
Карта сайта